// Testen & Qualität
Testing-Coaching: Tests für Altcode aufbauen
Schrittweise Testabdeckung für gewachsene Anwendungen, beginnend bei den riskantesten Stellen.
- Coaching
- 2 Tage
- Fortgeschritten
- Remote oder vor Ort
- KI-Analyse
Was Sie erreichen
- Sie haben die riskantesten Stellen Ihrer Codebasis identifiziert und priorisiert.
- Sie haben erste Charakterisierungstests mit ApprovalTests.Java für Ihren Altcode geschrieben.
- Sie haben unbekannten Code mit einem lokalen Sprachmodell erschlossen und das Ergebnis durch Tests abgesichert.
- Sie haben einen Plan für den weiteren Ausbau Ihrer Testabdeckung.
Ablauf
Die Schwerpunkte richten sich nach Ihrem Projekt. Wir stimmen sie vorab mit Ihnen ab.
Tag 1
- Gemeinsame Sichtung Ihrer Codebasis und Ihrer bisherigen Tests
- Risikostellen bestimmen: Änderungshäufigkeit, Komplexität, Fehlerhistorie
- Unbekannte Module mit Ollama und Continue erschließen, Annahmen festhalten
- Nahtstellen finden und Abhängigkeiten für Tests aufbrechen
- Erste Charakterisierungstests mit ApprovalTests.Java an Ihrem Code
Tag 2
- Aus KI-Analysen Charakterisierungstests ableiten und am Verhalten verifizieren
- Arbeit an Ihren konkreten Fällen: Tests für die priorisierten Stellen
- Absicherung als Grundlage für anstehende Refactorings
- Vereinbarung nächster Schritte und Ausbauplan für die Testabdeckung
KI im Coaching
// KI für Analyse & Modernisierung
Unbekannten Code mit KI erschließen und daraus Charakterisierungstests ableiten.
Voraussetzungen und Rahmen
- Vorwissen
- Erfahrung mit Java und JUnit sowie Zugriff auf die eigene Codebasis mit lauffähigem Build. Für den KI-Einsatz wird Ollama mit einem offenen Modell lokal genutzt; Hardware vorab klären.
- Werkzeuge
- ApprovalTests.Java (Open Source, Apache 2.0)
- Niveau
- Fortgeschritten
- Teilnehmende
- 1–3 Personen
- Durchführung
- Remote per Videokonferenz oder bei Ihnen vor Ort
- Enthalten
- Abstimmung vorab, Unterlagen, Übungsprojekte, Teilnahmebescheinigungen
// Trainer mit langjähriger Softwareentwicklungserfahrung, akademische Ausbildung in Informatik und KI.
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