// Softwarearchitektur
Architektur für KI-Anwendungen mit Java
Wie Sprachmodelle sinnvoll in bestehende Java-Systemlandschaften passen.
- Inhouse-Schulung
- 2 Tage
- Experten & Architektur
- Remote oder vor Ort
- KI-Anwendung
Was Sie mitnehmen
- Sie ordnen Sprachmodelle sinnvoll in bestehende Java-Systemlandschaften ein.
- Sie entwerfen RAG-Pipelines und Agenten mit LangChain4j.
- Sie binden Werkzeuge und Datenquellen über das Model Context Protocol mit dem MCP Java SDK an.
- Sie berücksichtigen Kostenkontrolle, Datenschutz und Qualitätssicherung in der Architektur.
Agenda
Die Agenda ist die Grundlage. Schwerpunkte und Beispiele stimmen wir vorab auf Ihr Team ab.
Tag 1
- Einsatzfelder von Sprachmodellen in Unternehmenssystemen, Grenzen
- Modellanbindung mit LangChain4j: lokal mit Ollama oder über externe Anbieter
- RAG-Architektur: Aufbereitung, Embeddings, Retrieval, Prompt-Aufbau
- Vektorspeicher im Bestand: pgvector oder OpenSearch
- Übung: RAG-Dienst für interne Dokumente mit LangChain4j
Tag 2
- Agenten und Tool-Aufrufe: Muster, Kontrolle, Fehlerfälle
- MCP-Server und -Clients mit dem MCP Java SDK
- Kostenkontrolle: Modellwahl, Caching, Token-Budgets, Monitoring
- Datenschutz und Sicherheit: Datenflüsse, Prompt Injection, Berechtigungen
- Übung: Fachfunktion als MCP-Server bereitstellen und aus einem Agenten nutzen
KI in dieser Schulung
// KI als Bestandteil der Anwendung
RAG, Agenten, Tool-Anbindung über MCP, Kostenkontrolle und Datenschutz in der Architektur.
Voraussetzungen und Rahmen
- Vorwissen
- Erfahrung in Architektur und Entwicklung von Java-Systemen. Hardware für lokale Sprachmodelle mit Ollama vorab klären.
- Werkzeuge
- LangChain4j, MCP Java SDK (Open Source, Apache 2.0 / MIT)
- Niveau
- Experten & Architektur
- Teilnehmende
- bis 10 Personen, größere Gruppen auf Anfrage
- Durchführung
- Remote per Videokonferenz oder bei Ihnen vor Ort
- Enthalten
- Abstimmung vorab, Unterlagen, Übungsprojekte, Teilnahmebescheinigungen
// Trainer mit langjähriger Softwareentwicklungserfahrung, akademische Ausbildung in Informatik und KI.
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