// Persistenz & Daten

Java und PostgreSQL: JDBC, Transaktionen, Indexe

Was Java-Entwickler über die Datenbank wissen sollten, damit Anwendungen schnell und korrekt bleiben.

Inhouse-Schulung
2 Tage
Fortgeschritten
Remote oder vor Ort

Hölzerner Karteikasten mit leeren Karteikarten und bernsteinfarbenen Trennreitern — Symbolbild · KI-generiert

Was Sie mitnehmen

Sie nutzen JDBC und Connection-Pooling mit HikariCP korrekt und effizient.
Sie wählen Transaktionsisolation und Sperrverhalten passend zum Anwendungsfall.
Sie legen Indexe auf Basis von Ausführungsplänen gezielt an.
Sie erkennen typische Ursachen langsamer oder fehlerhafter Datenbankzugriffe.

Agenda

Die Agenda ist die Grundlage. Schwerpunkte und Beispiele stimmen wir vorab auf Ihr Team ab.

Tag 1

PostgreSQL-Architektur aus Entwicklersicht: Prozesse, MVCC, WAL
JDBC: Connection, PreparedStatement, Batch, Fetch Size
Connection-Pooling mit HikariCP: Größe, Timeouts, Leaks
Datentypen: JSONB, Arrays, Zeitstempel mit Zeitzone, UUID
Übung: Massendaten effizient per JDBC-Batch laden

Tag 2

Transaktionen und Isolationsstufen, Anomalien und Serialisierungsfehler
Sperren, Deadlocks und SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED
Ausführungspläne mit EXPLAIN ANALYZE lesen
Indexarten: B-Tree, GIN, partielle und zusammengesetzte Indexe
Übung: Langsame Abfragen analysieren und mit Indexen beschleunigen

Voraussetzungen und Rahmen

Vorwissen: Gute Java-Kenntnisse und Grundkenntnisse in SQL. Container-Laufzeit Podman oder Docker Engine für PostgreSQL.
Werkzeuge: PostgreSQL (Open Source, PostgreSQL-Lizenz)
Niveau: Fortgeschritten
Teilnehmende: bis 10 Personen, größere Gruppen auf Anfrage
Durchführung: Remote per Videokonferenz oder bei Ihnen vor Ort
Enthalten: Abstimmung vorab, Unterlagen, Übungsprojekte, Teilnahmebescheinigungen

// Trainer mit langjähriger Softwareentwicklungserfahrung, akademische Ausbildung in Informatik und KI.

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