// Legacy-Modernisierung
Legacy-Code mit KI verstehen und dokumentieren
Wissen aus Altanwendungen sichtbar machen, bevor es mit den Kollegen in Rente geht.
- Inhouse-Schulung
- 2 Tage
- Fortgeschritten
- Remote oder vor Ort
- KI-Analyse
Was Sie mitnehmen
- Sie richten Continue mit Ollama so ein, dass kein Code das eigene Netz verlässt.
- Sie lassen sich unbekannten Code von einem lokalen Sprachmodell erklären und prüfen die Aussagen.
- Sie erzeugen Sequenzdiagramme, Glossare und Moduldokumentation aus bestehendem Code.
- Sie halten Fachwissen aus Altanwendungen in versionierter Dokumentation fest.
Agenda
Die Agenda ist die Grundlage. Schwerpunkte und Beispiele stimmen wir vorab auf Ihr Team ab.
Tag 1
- Einrichtung: Ollama mit offenen Modellen, Continue in VS Code oder IntelliJ IDEA
- Modellwahl für Code: Qwen, gpt-oss und Mistral Small im Vergleich
- Kontext geben: Dateien, Codebasis-Index, eigene Regeln in Continue
- Codeerklärungen prüfen: Halluzinationen erkennen, Aussagen am Code verifizieren
- Übung: unbekanntes Altmodul mit KI-Unterstützung erkunden
Tag 2
- Sequenzdiagramme als PlantUML oder Mermaid aus Aufrufketten erzeugen
- Fachglossar aus Bezeichnern, Kommentaren und Datenbankschema ableiten
- Dokumentation im Repository: AsciiDoc oder Markdown, Architecture Decision Records
- Übung: Dokumentationspaket für ein Altmodul erstellen und im Team reviewen
- Vorgehen zur Wissenssicherung im eigenen Team festlegen
KI in dieser Schulung
// KI für Analyse & Modernisierung
Lokale Sprachmodelle für Codeerklärung, Sequenzdiagramme und Glossare, ohne Code in die Cloud zu geben.
Voraussetzungen und Rahmen
- Vorwissen
- Gute Java-Kenntnisse. Die Hardware für lokale Sprachmodelle stimmen wir vorab mit Ihnen ab.
- Werkzeuge
- Continue mit Ollama (Open Source, Apache 2.0 / MIT)
- Niveau
- Fortgeschritten
- Teilnehmende
- bis 10 Personen, größere Gruppen auf Anfrage
- Durchführung
- Remote per Videokonferenz oder bei Ihnen vor Ort
- Enthalten
- Abstimmung vorab, Unterlagen, Übungsprojekte, Teilnahmebescheinigungen
// Trainer mit langjähriger Softwareentwicklungserfahrung, akademische Ausbildung in Informatik und KI.
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