// Performance & Nebenläufigkeit
Microbenchmarks mit JMH
Verlässlich messen statt raten: typische Fehler bei Benchmarks und ihre Vermeidung.
- Inhouse-Schulung
- 1 Tag
- Experten & Architektur
- Remote oder vor Ort
Was Sie mitnehmen
- Sie erkennen typische Fehler bei handgeschriebenen Zeitmessungen.
- Sie schreiben Benchmarks mit JMH und wählen passende Modi und Parameter.
- Sie vermeiden Dead Code Elimination, Constant Folding und fehlendes Warm-up.
- Sie interpretieren Ergebnisse samt Streuung und ordnen sie für Entscheidungen ein.
Agenda
Die Agenda ist die Grundlage. Schwerpunkte und Beispiele stimmen wir vorab auf Ihr Team ab.
Vormittag
- Warum Messschleifen mit System.nanoTime täuschen: JIT, Warm-up, Optimierungen
- JMH-Projekt mit Maven-Archetyp anlegen: @Benchmark, @State, @Setup
- Messmodi, Warm-up- und Messiterationen, Forks
- Übung: Ersten Benchmark schreiben und Varianten vergleichen
Nachmittag
- Fallstricke: Dead Code Elimination, Constant Folding, Blackhole
- Parametrisierung mit @Param und realistische Eingabedaten
- Profiler in JMH: gc, stack und Anbindung von async-profiler
- Übung: Fehlerhaften Benchmark analysieren, korrigieren und Ergebnisse einordnen
Voraussetzungen und Rahmen
- Vorwissen
- Mehrjährige Java-Erfahrung und Grundkenntnisse zur Arbeitsweise der JVM.
- Werkzeuge
- JMH (Open Source, GPL v2 + CE)
- Niveau
- Experten & Architektur
- Teilnehmende
- bis 10 Personen, größere Gruppen auf Anfrage
- Durchführung
- Remote per Videokonferenz oder bei Ihnen vor Ort
- Enthalten
- Abstimmung vorab, Unterlagen, Übungsprojekte, Teilnahmebescheinigungen
// Trainer mit langjähriger Softwareentwicklungserfahrung, akademische Ausbildung in Informatik und KI.
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