// Java & KI-Anwendungen

KI-Agenten und Model Context Protocol mit Java

Agentenbasierte Anwendungen und Werkzeuganbindung über einen offenen Standard.

  • Inhouse-Schulung
  • 2 Tage
  • Experten & Architektur
  • Remote oder vor Ort
  • KI-Anwendung
Sortierte Papierstapel, davor einige herausgezogene Blätter mit Büroklammer und eine Lesebrille
Symbolbild · KI-generiert

Was Sie mitnehmen

  • Sie kennen Architektur und Bausteine des Model Context Protocol.
  • Sie stellen eigene MCP-Server mit dem MCP Java SDK bereit.
  • Sie bauen Agenten mit LangChain4j, die Werkzeuge über MCP nutzen.
  • Sie begrenzen Rechte, protokollieren Aufrufe und lassen kritische Aktionen bestätigen.

Agenda

Die Agenda ist die Grundlage. Schwerpunkte und Beispiele stimmen wir vorab auf Ihr Team ab.

Tag 1

  • Agenten im Überblick: Tool Calling, Planung, Schleifen und ihre Grenzen
  • Model Context Protocol: Hosts, Clients, Server, Tools, Resources, Prompts
  • Transporte: stdio und Streamable HTTP
  • MCP-Server mit dem MCP Java SDK: Tools und Resources bereitstellen
  • Übung: MCP-Server für eine interne Fachanwendung umsetzen

Tag 2

  • MCP-Client in LangChain4j: McpToolProvider und Anbindung an AI Services
  • Agenten mit lokalen Modellen über Ollama: Modellwahl für Tool Calling
  • Kontrolle: Rechte begrenzen, Bestätigung durch Menschen, Protokollierung
  • Sicherheit: Tool Poisoning, Prompt Injection über Tool-Ergebnisse
  • Übung: Agenten bauen, der mehrere MCP-Server kontrolliert nutzt

KI in dieser Schulung

// KI als Bestandteil der Anwendung

Eigene MCP-Server in Java bereitstellen und Agenten kontrolliert Werkzeuge nutzen lassen.

Voraussetzungen und Rahmen

Vorwissen
Sehr gute Java-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Anwendungen. Die Hardware für lokale Sprachmodelle stimmen wir vorab ab.
Werkzeuge
MCP Java SDK, LangChain4j (Open Source, MIT / Apache 2.0)
Niveau
Experten & Architektur
Teilnehmende
bis 10 Personen, größere Gruppen auf Anfrage
Durchführung
Remote per Videokonferenz oder bei Ihnen vor Ort
Enthalten
Abstimmung vorab, Unterlagen, Übungsprojekte, Teilnahmebescheinigungen

// Trainer mit langjähriger Softwareentwicklungserfahrung, akademische Ausbildung in Informatik und KI.