// Java & KI-Anwendungen
RAG mit Java: Assistenten auf Basis eigener Dokumente
Einen wissensbasierten Assistenten bauen, der mit Ihren Unterlagen arbeitet.
- Inhouse-Schulung
- 2 Tage
- Fortgeschritten
- Remote oder vor Ort
- KI-Anwendung
Was Sie mitnehmen
- Sie bereiten Dokumente für die Suche auf: Parsing, Aufteilung, Metadaten.
- Sie speichern Embeddings in PostgreSQL mit pgvector und durchsuchen sie.
- Sie liefern Antworten mit Quellenangaben aus Ihren Unterlagen.
- Sie bewerten die Antwortqualität systematisch und verbessern das Retrieval.
Agenda
Die Agenda ist die Grundlage. Schwerpunkte und Beispiele stimmen wir vorab auf Ihr Team ab.
Tag 1
- RAG-Architektur: Ingestion, Retrieval, Generierung
- Dokumente parsen mit Apache Tika, Aufteilung mit DocumentSplitter
- Embeddings mit lokalen Modellen über Ollama, Wahl des Embedding-Modells
- pgvector in PostgreSQL: Tabellen, HNSW-Index, Ähnlichkeitssuche
- Übung: eigene Dokumente einlesen und in pgvector speichern
Tag 2
- Retrieval verbessern: Metadatenfilter, hybride Suche, Re-Ranking
- Antworten mit Quellenangaben, Umgang mit fehlenden Informationen
- Bewertung: Testfragen, Relevanz der Treffer, Treue zur Quelle
- Berechtigungen auf Dokumentebene und Aktualisierung des Bestands
- Übung: Assistenten mit Quellenangaben bauen und Antwortqualität messen
KI in dieser Schulung
// KI als Bestandteil der Anwendung
Dokumente aufbereiten, Embeddings, Retrieval, Quellenangaben und Bewertung der Antwortqualität.
Voraussetzungen und Rahmen
- Vorwissen
- Gute Java-Kenntnisse und Grundkenntnisse in SQL. Für die Übungen wird Podman oder Docker Engine benötigt; die Hardware für lokale Modelle stimmen wir vorab ab.
- Werkzeuge
- LangChain4j, pgvector (Open Source, Apache 2.0 / PostgreSQL-Lizenz)
- Niveau
- Fortgeschritten
- Teilnehmende
- bis 10 Personen, größere Gruppen auf Anfrage
- Durchführung
- Remote per Videokonferenz oder bei Ihnen vor Ort
- Enthalten
- Abstimmung vorab, Unterlagen, Übungsprojekte, Teilnahmebescheinigungen
// Trainer mit langjähriger Softwareentwicklungserfahrung, akademische Ausbildung in Informatik und KI.
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